「あなたは他の人とはちょっと違うみたいだ」と周囲から評価されると、一目置かれて、さらに信頼できるようになる！
誰もが一つや二つは「○○したい！」という願望はあるでしょう。転職活動を成功させたい、といったささやかな願いから、独立起業したいという大きな願いもあるかもしれません。
はたまたYoutubeのチャンネル登録者数を100万人にしたい、かもしれませんし、Ｍ１グランプリで優勝したい、という願いかもしれません。
この本は「その通りにやれば、だいたい上手くいく」という普遍的な法則を解説した一冊です。
データサイエンティストでマーケターの著者が編み出した、セルフブランディングの教科書。
ぜひとも特定の誰かから指名され、「あなたは他の人とはちょっと違うみたいだ」言われてみてください。
目次
はじめに
第１章 思い通りにいかないが、諦めたくもない人へ
目的→目標→戦略→戦術という階層構造
目的の実現が否定されたわけではありません
１００人に１人のスキルを３つ身につければ
人それぞれの持っている「独自性」
自分の凄さは自分で決めるのではなく周囲が決める
第２章 自分をプロデュースする技術
誰にも見つからなければ社会的には〝存在しない〟のと一緒
「誰から選ばれたいのか」「何で選ばれたいのか」
「誰から選ばれたいのか」「何で選ばれたいのか」その２
「階段の法則」売れるコンテンツの作り方
「何人くらい存在するのか？」を定量的に見積もる
年代が変わるだけで何に反応があるか大きく変わる
数字はあくまで現状を把握するための材料
同じ目的・目標に挑戦し続けるのは居心地がとても良い
大３章 「個」の理解と「群」の理解
人によって何に魅力と負担を感じるかは異なる
魅力は１つに絞り込む必要は無い
「自分のやりたいこと」と「周囲から評価されること」
「個」の理解
行動と態度が連動するとは限らない
個人の購買はポアソン分布する
ファンもまた２種類いる
「群」の理解
人はそれぞれ違うのに、どこか一緒
「カプセルトイの法則」ファンが０人にならないために
第４章 どんな場面や状況なら選ばれやすいか
場面や状況によって感じる魅力と負担は異なる
必要な場面や状況で思い出せるようなフック
Got milk?（牛乳はある？）
競合と比較され易いか、比較され難いか
競合は同質点の中で決まり、選ぶ決め手は相違点によって決まる
競合の相違点を同質点として取り込む
同質点における相場感の活用
セルフブランディングのためのフリー戦略
実力がある人こそセルフブランディングに取り組むべき
おわりに
著者について
まつもと けんたろう／1984年生まれ。データサイエンティスト。
龍谷大学法学部卒業後、データサイエンスの重要性を痛感し、多摩大学大学院で統計学・データサイエンスを〝学び直し〟。デジタルマーケティングや消費者インサイトの分析業務を中心にさまざまなデータ分析を担当するほか、日経ビジネスオンライン、ＩＴｍｅｄｉａ、週刊東洋経済など各種媒体にＡＩ・データサイエンス・マーケティングに関する記事を執筆、テレビ番組の企画出演も多数。SNSを通じた情報発信には定評があり、noteで活躍しているオピニオンリーダーの知見をシェアする「日経COMEMO」メンバーとしても活躍中。
著書に『誤解だらけの人工知能』『なぜ「つい買ってしまう」のか』(光文社新書) 『データサイエンス「超」入門』（毎日新聞出版）『グラフをつくる前に読む本』（技術評論社）など多数。
